Ley的复分析笔记-0
本节介绍最大模原理(MMP)和它的一些应用. ## 1.
最大模原理 这一段将给出最大模定理的不同版本及其推广. ### 1.1. Return to
basis. > 定理1 (1st-Version)
设$G$
是一个连通区域,$f\in H(G)$
,若$|f|$
在$a\in G$
取最大值,
则$f$
是常函数.
证明:
我们可以用解析函数的均值定理(Cauchy积分公式的推论)
$$ f(a)=\frac1{2\pi}\int_{0}^{2\pi}f(a+re^{i\theta})\mathrm d\theta $$
看出, 在$a$
点的某个邻域内 $$|f(z)|=|f(a)|$$
由C-R方程 (或直接由Mobius变换的性质)
可得到$f$
在$a$
的某个邻域取常值.
又根据解析函数零点的特点,
$f$
必定在连通区域$G$
内取常值.
$f$
不是常函数时,$|\cdot|$
和$f$
都是开映射(
注意要求$G$
是连通的! ),
$|f|(G)$
是$[0,\infty)$
上的开集,自然不可能有最大值.
$\blacksquare$
注意上面的定理需要$G$
的连通性.
没有这个条件,我们常常会需要在各个连通分支上运用定理1.
如果考虑的是在$G$
的闭包上连续的函数,定理1的另一个表述为:
证明: 注意到定理2: (2nd-Version) 设
$G$
是一个有界开集,$f\in H(G)\cap C(\bar G)$
, 则$f$
一定可以在边界取最大模,即$$\max_{\bar G}|f|=\max_{\partial G}|f|$$
$\bar G$
是紧集,$|f|$
可取到最大值,设在$a$
取到.
如果$a\in\partial G$
, Done. 如果$a\in G$
,
那么$f$
在$a$
所在的连通分支$H$
上是常数,从而在$\partial H$
上也取到最大值.
$\blacksquare$
在$G$
连通时,有
$$\forall z\in G,|f(z)|\leq \max_{\partial G}|f|$$
且如果取等,那么$f$
是常函数.
注意如果没有连通性,即使$f$
不是常函数,也完全可以在$G$
内部取到极值.
1.2. 一些推广
现在我们考虑,能否丢掉有界这个条件,使得$|f|$
仍然可以在边界取最大值呢?
自然是不能的,毕竟,当$\bar G$
无界时,我们还不能确定最大值的存在性.
但是,我们可以把$\max$
改成 $\sup$
,
在推广的实数系$\overline{\mathbb R}$
上取值,从而得到$$\sup_{\bar G}|f|=\sup_{\partial G}|f|$$
吗? 答案是否定的. 考虑
$$f(z)=\exp\{\exp z\}, G=\mathbb R\times(-\pi/2,\pi/2)$$
$|f|$
在边界上取$1$
,
但在实轴上的值可以接近$+\infty$
.
问题的其中一个关键在于,拓扑中的最值原理: >引理1:
$X$
是紧的拓扑空间,$Y$
是带序拓扑的空间,
$f:X\to Y$
是连续函数,则一定可以取到最值.
要求定义域的紧性,而$\mathbb C$
不是紧的,我们考虑其one-point compactness:
$\mathbb C_{\infty}$
.
这时,$|f|$
的最值自然可以在$\overline{G}_{\infty}$
上取到.
于是,和定理2相似的结论便是 >定理2*:
设$G\subset\mathbb C{}$
是开集,
$f\in H(G)\cap C(\bar G)$
且
$\lim_{z\to \infty} |f|$
存在,
则$$\max_{\bar G_{\infty}}|f|=\max_{\partial_{\infty}G}|f|$$
$|f|$
在
$\bar G_{\infty}$
上连续,那么一定可以取到最值.
重复定理2的证明即可.
$\blacksquare$
为了便于叙述,我们先引入半连续性的概念: >定义:
设$X$
是一个拓扑空间,称$f:X\to\overline{\mathbb R}$
上半连续的是指:$\forall c\in\mathbb R$
,
$\{f<c\}$
是闭集.
在$X$
是第一可数空间(在一般空间中需要用net来定义)时,它等价于
>$\forall x_0\in X,\limsup_{x\to x_0} f(x)\leq f(x_0)$
对于半连续函数,我们有最值原理: >引理2:
若$X$
是紧空间,则$X$
上的上半连续函数有最大值,
且最值点也是紧的.
$A=f(X)$
,
$F_c=\{f\geq c\}$
是闭的,而且${F_c:c\in
A} $
满足f.i.p(有限交不空), 从而 $\bigcap_{c\in A} F_c$
是非空紧集, 且其恰为最大值点集.
$\blacksquare$
现在回到最大模原理,考虑更一般的情况:$f$
可能做不到在边界上连续, 这时$f$
模的最值情况如何呢?
一个自然的想法是考虑函数
$$\limsup|f|:\overline{G}_{\infty}\to \overline{\mathbb R}, z\mapsto\limsup_{w\to z}|f(w)|$$
这个函数是半连续的, 也满足最值定理. 而且
$$\limsup|f|\big|_G=|f|$$
有了这些,便可以给出
>定理 3(3rd-Version) :
$G\subset \mathbb C$
是开集,
则$\limsup|f|$
一定在边界$\partial_{\infty} G$
上取得到最值,
从而$$\forall z\in G, f(z)\leq \sup_{z\in\partial_{\infty}G}(\limsup |f|)(z)$$
证明:
设$\limsup |f|$
在$a$
取最大值.
那么$a\in \partial_{\infty}G$
, Done.
$a\in G$
,
那么可以知道$f$
在该连通分支取常数,从而也在边界$\partial G$
上取得到最值.
但是$\partial G\subset\partial_{\infty} G$
, Done.
$\blacksquare$
定理3实际上蕴含了定理2*.
回顾定理2和定理3,,在$f$
或$\limsup f$
在边界上无界的时候,实际上是没有意义的.
我们所做的工作,本质是通过用函数在边界的模控制函数在$G$
内的模.
1.3. Phragmen-Lindelof 定理
在这一段最后,我们介绍这个114年前由 E.Lindelof 和 E.Phragmen
给出的结果.
我们延续之前的做法,控制函数在边界上的行为,但这次仅仅对$|f|$
的”增长”
进行限制,而不是要求他们有界,同样可以得到$f$
有界的结果.
当然,这还需要对$G$
的拓扑性质有一些限制:
设
$G$
是一个连通开集,且满足:$\forall z\in \partial_{\infty} G, \exists B_{\infty}(z;\rho)\cap G$
是单连通区域.
例如,任何单连通区域,
$\mathbb C$
中的圆环都满足上述条件.
证明: 不妨设定理4(Phragmen-Lindelof):
$f\in H(G), \phi:G\to\mathbb C\in H(G)$
没有零点且有界.$\partial_{\infty}=A\cup B$
有以下两种点组成:
(1)$a\in A: (\limsup |f|)(a)\leq M$
;
(2) $b\in
B:\forall
\eta
>0, (\limsup
|f||\phi
|^{\eta
})(b)\leq
M $ .
则$\forall z\in G, f(z)\leq M$
.
${|\phi|}\leq L$
且$L>1$
.
先考虑$G$
是单连通区域的情形.
这时$G$
上存在$\log \phi$
的解析分支,从而也有$\phi^\eta$
的解析分支($\exp\{\eta\log\phi\}$
).
考虑 $$F=f\left(\frac{\phi}{L}\right)^{\eta}$$
则$F$
满足
$$\sup_{z\in\partial_{\infty}G}(\limsup |F|)(z)\leq \max\{M,ML^{-\eta}\}=M$$
这时由定理3知,$\forall z\in G, |f(z)|\leq (L/\phi)^{\eta}M$
.
由于$\eta$
是任取的,
$\forall z\in G, |f(z)|\leq M$
.
对于一般的区域,我们只需要在覆盖边界的每个单连通区域$V(z)$
内进行上面的操作,
则在每个$V(z)$
内
$$|f|\leq {\sup_{\partial_{\infty} V(z)} f}\leq\max\{L,\sup_{\partial V(z)\cap \bar G} \limsup|f|\} $$
但$\partial V(z)\cap \bar G$
是紧集,所以$\limsup |f|$
在$\partial G\cap \partial V(z)$
取最值.
即在$V(z)$
中: $$|f|\leq L$$
令
$$H=G-\bigcup_{z\in\partial_{\infty} G} V(z)$$
则$H$
是$G$
中的紧集.
$|f|$
在$H$
上的最值在$\partial H$
取到,
但$\partial H\subset\bigcup_z\partial V(z)$
.
综上知$|f|\leq L$
in $G$
.
$\blacksquare$
利用定理4,我们给出一个第三段用到的推论: >推论1:
设$G$
是一个单连通区域,
$f\in H(G)\cap C(\bar G)$
,
且$\sup_{G}|f|=L<\infty$
.
则$$ \forall z\in G,|f(z)|\leq\sup_{\partial G}|f|$$
$G$
无界的情况.
设$\sup_{\partial G}|f|=M\leq L<\infty$
.
考虑函数$g=f/M$
,则$|g|\leq 1$
on
$\partial G$
. 令 $$\phi=\frac{1}{2L/M+g}$$
则$\phi$
在$G$
上有界且没有零点.
$$\limsup_{z\to\infty} |g||\phi|^{\eta}\leq 1$$
由$\partial_{\infty} G=\partial G\cup{\infty}$
,
它们分别对应定理4中的$A,B$
. 所以$|g|\leq 1$
on
$G$
,即$|f|\leq M$
on $G$
.
$\blacksquare$
推论1对一般的区域$G$
也是成立的(见本节附录).
2. Schwartz 引理
2.1. Schwatz
最大模定理一个重要的推论是: >定理5(Schwartz):
$f:\mathbb D\to \overline{\mathbb D}\in H(\mathbb D)$
,
$f(0)=0$
, 则 $f'(0)\leq 1, |f(z)|\leq |z|$
,
且任何一个等号成立,则存在实数$\theta$
,
$f(z)=e^{i\theta}z$
.
$f(z)/z$
用最大模定理.
$\blacksquare$
2.2. 一类Mobius变换
Schwartz定理一个直接的应用是,从$\mathbb D$
的到自身的共形映射由在0处的值唯一确定了.
为了说明这件事,我们先来回顾一类特殊的Mobius变换.
设$a\in\mathbb D$
:
$$\phi_a(z)=\frac{z-a}{1-\bar az}$$
在$\overline{\mathbb D}$
内它是良定义的, 注意它的边界值
$$|\phi_a(e^{i\theta})|=\frac{|e^{i\theta}-a|}{|1-\bar ae^{i\theta}|}=1$$
再次运用一下极大模原理便知,$\phi_a:\mathbb D\to\mathbb D$
,
且把边界映到边界. 并注意
$$\phi_a\circ\phi_{-a}=1=\phi_{-a}\circ\phi_a$$
这个映射还是双射. 通过直接计算:
$$\begin{align*}&\phi_a(0)=-a; \phi_a(a)=0; \\&\phi_a'{0}=1-|a|^2; \phi_a'(a)=(1-|a|^2)^{-1} \tag{2.3.1}\end{align*}$$
2.3. 单位圆盘上的共形映射.
现在我们考虑函数
$$f:\mathbb D\to\mathbb D, f(a)=\alpha$$
令
$$g=\phi_{\alpha}\circ f\circ\phi_{-a}$$
则$g(0)=0$
. 由Schwatz引理,
$$\begin{align*}|g'(0)|=&|\phi_{\alpha}'(\alpha)f'(a)\phi_{-a}'(0)|\\=&\frac{1-|a|^2}{1-|\alpha|^2}|f(a)'|\\ \leq& 1\end{align*}$$
即 $$|f'(a)|\leq \frac{1-|\alpha|^2}{1-|a|^2}\tag{2.3.1}$$
且如果上式取等,
$$f=\phi_{-\alpha}\circ (e^{i\theta}\phi_{a})\tag{2.3.2}$$
现在可以看到,如果$f$
是双射,那么由反函数求导的定理(这时$f^{-1}$
一定解析):
$$(f^{-1})'(a)=\frac1{f'(a)}\leq \frac{1-|a|^2}{1-|\alpha|^2}\tag{2.3.3}$$
于是(2.3.2)一定成立. 特别的, $\alpha=0$
时:
定理5: 若
$f:\mathbb D\to\mathbb D$
,$f(a)=0$
, 当且仅当$f=e^{i\theta}\phi_{a}$
.
3. 对数凸函数
3.1 对数凸(Logarithmically convex)
顾名思义,$f$
对数凸是指$\log f$
凸.
>定理6: 设$G=(a,b)\times \mathbb R$
,
$f\in C(\bar G)\cap H(G)$
不是常函数.
$|f|<L$
in $G$
.
令$$M:[a,b]\to \mathbb R,x\mapsto \sup_{ y\in\mathbb R}|f(x+iy)|$$
则$M$
是对数凸函数.
$f$
不消失,$M>0$
.
往证对任意$x\in(a,b)$
$$M(x)^{b-a}\leq M(a)^{b-x}M(b)^{x-a}$$
考虑$\bar G$
上的辅助函数
$$g(z)=M(a)^{\frac{b-z}{b-a}}M(b)^{\frac{z-a}{b-a}}$$
则
$$|g(x+iy)|=M(a)^{b-x}M(b)^{x-a}$$
这说明$1/g$
有界. 注意到在$\partial G$
上:
$$|g(a+iy)|=M(a), |g(b+iy)|=M(b)$$
由于$G$
是单连通的,$f/g$
是有界的解析函数,在边界上$|f/g|\leq 1$
.
利用推论1得: $$\left|\frac fg\right|\leq 1$$
即
$$M(a)^{b-x}M(b)^{x-a}=|\sup_{y}g(x+iy)|\geq \sup_y|f(x+iy)|=M(x)$$
.
$\blacksquare$
3.2 Hadamard’s Three Circles Theorem
换句话讲,对定理7:
$f\in H(\{0<R_1<|z|<R_2\})$
不恒为0. 令$$M:(R_1,R_2)\to \mathbb R; r\mapsto \max_{[0,2\pi)}|f(re^{i\theta})|$$
则$\log M(r)$
是关于$\log r$
的凸函数.
$r\in[r_1,r_2]\in(R_1,R_2)$
,成立
$$\log M(r)\leq\frac{\log r_2-\log r}{\log r_2-\log r_1}\log M(r_1)+\frac{\log r-\log r_1}{\log r_2-log r_1}\log M(r_2)$$
>证明: 考虑函数
$$g=f\circ e^z; G=[\log r_1,\log r_2]\times \mathbb R$$
由于$f$
在紧集$\{r_1\leq |z|\leq r_2\}$
上必然有界,$|g|$
也是有界的,且满足定理6的条件,
所以$g(e^x)$
是对数凸函数.
将$r=|e^z|=e^x, x=\log r$
带入即可.
$\blacksquare$
4. 附录
4.1. 推论1的另一证明
推论1可不限制$G$
. 我们给出另一种证明:
$M=\sup_{\partial G}|f|<\infty$
.
固定$a\in G$
, 考虑函数
$$g(z)=\frac{f(z)-f(a)}{z-a},g(a)={f'(a)}{}$$
则$g\in H(G)$
且$\lim_{z\to \infty} g=0$
,
从而存在$B$
s.t.$|g|\leq B$
考虑$h=\left(\frac{f}{M}\right)^Ng$
,
则$\lim_{z\to\infty}h(z)= 0$
.
定理2*说明在$G$
内 $|h|\leq B$
.
即对$g(z)\neq 0$
:
$$|f(z)|\leq M\left|\frac{B}{g(z)}\right|^{1/N}$$
但是
$N$
是任取的,所以 $$|f(z)|\leq M$$
由于$g$
的零点是孤立的,由连续性得$|f|\leq M$
in $G$
.
$\blacksquare$
4.2. 推广的 Louville 定理
定理8: 若$f$
是整函数,$|f|\leq 1+\sqrt{|z|}$
, 则$f$
是常数. 证明: 由Cauchy估计:$$|f^{(n)}|\leq \frac{n!M(R)}{R^n}\Rightarrow |f'|\leq \frac{1+\sqrt{|R|}}{R}\Rightarrow |f'|=0$$
.
$\blacksquare$
定理8和Louville定理的关系类似于Phragmen-Lindelof定理和最大模原理的关系.
顺便的,运用MMP,我们还可以得到: >定理9:
$f$
是整函数,且不是常数,那么存在趋于$\infty$
的曲线$$\gamma:[0,\infty)\to \mathbb C,\lim_{\infty}|\gamma(t)|=\infty$$
使得$\lim_{\infty}f(\gamma(t))=\infty$
思路是寻找点列$z_n\to\infty$
,
使得$f(z_n)\to\infty$
, 用线段连接$z_n$
,
并用MMP控制中间线段上的模.
证明:
考虑开集$T_1=\{|f|>1\}, T_n=H_{n-1}\cap\{|f|>n\}$
,$H_n$
是$T_n$
的一个连通分支.
则容易用MMP证明:
a. $|f|=1$
on $\partial H$
.
b. $f$
在$H_n$
上无界 .
$\{H_n\}$
,
从而在每个$H_n$
中选取点列$z_n$
,
用$\gamma_n\in H_{n}$
连接$z_{n-1}$
和$z_n$
,
$\gamma=\sum_n\gamma$
即为所求.
$\blacksquare$
4.3. Lindelof定理的其他推广
定理10: 把定理4中的
$\phi,A\cup B$
, 改为$\phi_n, A\cup B_n$
. 仍成立$|f|\leq M$
.
4.4. 最大模原理的逆定理
证明: 所有的多项式都在定理11( Rado ): 设向量空间
$\mathcal F\subset C(\bar{\mathbb D},\mathbb C)$
满足
(1)$1\subset V$
,
(2)$f\in V\Rightarrow zf\in V$
,
(3)$\sup_{\mathbb D}|f|=\sup_{\partial \mathbb D}|f|$
.
则$V\subset H(\mathbb D)$
.
$V$
中.
$$\partial\bar{\partial}(zf)=\partial(z\bar{\partial} f)=\bar{\partial}f+\partial\bar{\partial} f=0$$
但$f$
和$zf$
都是调和函数,所以$\bar{\partial}f=0$
.
$\blacksquare$
这个定理告诉我们,最大模原理可以用来刻画解析函数.